【摘要】介紹AcrelEMS-IDC綜合能效管理系統在某大型數據中心的應用情況，分析了AcrelEMS-IDC綜合能效管理系統在各類(lèi)數據中心的應用可行性。

【關(guān)鍵詞】數據中心；動(dòng)環(huán)監控；綜合能效管理系統

 

一、項目概述

該數據中心自建了110KV變電所 作為總進(jìn)線(xiàn)，規劃占地超3萬(wàn)平方米，一期建筑面積達到1.5萬(wàn)平方米，設計總容量達到20萬(wàn)KVA。機房采用國際T3+/國內標準建設（2N），至多可容納1.5萬(wàn)個(gè)機柜，一期工程包含了2個(gè)高壓變配電室，3個(gè)低壓變配電室，5個(gè)電池室，5個(gè)常規數據機房和2個(gè)運營(yíng)商數據機房。

我司在該數據中心機房監控需求中，根據項目要求制定了一套完整的解決方案，其中包括了監測高低壓配電房各進(jìn)出線(xiàn)回路的電力參數等配電監控、監測列頭柜、UPS、蓄電池、精密空調狀態(tài)以及各項參數等設備監控、監測機房溫濕度，水浸，電池間氫氣等環(huán)境監控、監測IT，空調，動(dòng)力，照明等分項能耗分析、記錄數據中心遙信告警、遙測告警等事件記錄以及幫助現場(chǎng)運維人員進(jìn)行巡檢任務(wù)的發(fā)布及確認等運維管理。通過(guò)我司工作人員以及多方工作人員的共同努力，滿(mǎn)足了客戶(hù)需求、完善了用戶(hù)體驗、實(shí)現了項目目標。

二、項目需求

1、對數據中心配電系統進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，包括市電進(jìn)線(xiàn)、柴發(fā)運行狀態(tài)油箱油位、變壓器、中低開(kāi)關(guān)柜電氣參數等；

2、提供多路市電和柴油發(fā)電機的快速切換邏輯和自動(dòng)/遠程操作，避免長(cháng)時(shí)間斷電；

3、監測中低壓配電回路接點(diǎn)溫度，包括斷路器觸頭或觸臂、母排、線(xiàn)纜連接外等，保障用電安全；

4、數據中心IT設備、UPS等設備產(chǎn)生諧波較大，對無(wú)功補償和諧波治理有一定要求，提高用能效率；

5、對大型UPS運行狀態(tài)、蓄電池溫度、電壓、電流、內阻、進(jìn)行監測，對蓄電池室可燃氣體濃度監測和報警并啟動(dòng)排風(fēng)；

6、監測精密空調運行狀況，監測機房?jì)炔繙貪穸?、浸水積水、霧、視頻、門(mén)禁狀態(tài)；

7、分項統計總能耗、空調照明能耗、IT能耗(列頭柜/母線(xiàn)槽)等，計算能效PUE值，提供用能調整依據。

三、應用方案

該數據中心一期工程涉及兩臺110KV主變，8臺低壓變壓器，總容量2萬(wàn)KVA，2個(gè)高壓變配電室，以及4個(gè)低壓變配電室。低壓配電室配備有UPS設備以保障供電。每個(gè)配電房均配備ANet-2E4SM模塊化網(wǎng)關(guān)設備。涉及7個(gè)機房。其中2個(gè)為運營(yíng)機房。其余5個(gè)常規數據機房，共計擁有70面列頭柜，33臺精密空調，列頭柜及精密空調數據統一通過(guò)以太網(wǎng)（Modbus-TCP）轉發(fā)至網(wǎng)關(guān)設備，由網(wǎng)關(guān)設備集中采集上傳AcrelEMS-IDC綜合能效管理系統。共采用16臺ANet-2E4SM模塊化網(wǎng)關(guān)設備。具體見(jiàn)下方示意圖。

 

 

 

 

 

 

 

四、現場(chǎng)圖片

配電開(kāi)關(guān)柜

數據機房

機房冷通道

電池室

五、系統界面分享

監測數據中心總能耗，IT能耗，空調能耗，動(dòng)力能耗，并計算PUE值

根據各配電房結構，繪制一次圖。

監測機房每個(gè)列頭柜及其支路參數。

監測空調的回風(fēng)溫濕度，出回水溫度。

監測電池組電壓、電流、浮充電流、組溫。單節電池的電壓，內阻，溫度。

系統分四級報警，涵蓋數據中心所有主要設備及配電回路

六、結語(yǔ)

2020年，數據中心建設被中央正式列入新基建戰略。近幾年越來(lái)越受到國家重視，數據中心是新基建有序運行的基礎保障，被視為“新基建的基礎設施”。

在“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要，第十一章第一節中明確指出，“加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點(diǎn)和大數據中心集群”。

AcrelEMS-IDC綜合能效管理系統采用分層式結構，對數據中心各配電設備和用電設備的電力運行參數進(jìn)行采集，實(shí)現多回路在線(xiàn)監測以及故障報警，能效分析。穩定可靠，訪(fǎng)問(wèn)便捷。滿(mǎn)足絕大多數數據中心的需求。